Un informe de la firma de contabilidad PricewaterhouseCoopers (PwC) ha pronosticado que habrá tres olas diferentes de automatización entre ahora y mediados de la década de 2030, cada una asociada con niveles crecientes de pérdida de empleos, y ahora estamos en la primera.
En el primero, una ola de algoritmos que durará hasta principios de la década de 2020, podemos esperar que el 2-3% de los trabajos se vean afectados por la automatización, afirma. Para la segunda ola de aumento, que dura hasta finales de la década de 2020, esta cifra aumenta abruptamente al 20%, y el número de empleos afectados por la tercera ola, la autonomía, podría llegar al 30%.
Los hallazgos de PwC se basan en el análisis de los puestos de trabajo de más de 200.000 trabajadores en 29 países, incluidos más de 5.500 trabajadores en el Reino Unido.
El porcentaje de puestos de trabajo afectados en la primera ola podría ser relativamente bajo, pero PwC afirma que el sector de servicios financieros podría verse bastante afectado, en torno al 6-8%.
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La ola de algoritmos ya está en marcha e implica la automatización del análisis de datos estructurados y tareas digitales simples, como la calificación crediticia, una publicación de noticias en el sitio web de PwC explica.
El informe también destaca que las mujeres serán las más afectadas durante esta ola debido a su mayor representación en las tareas administrativas en los sectores más afectados.
Tabla: Estimaciones de PwC para el Reino Unido basadas en datos PIAAC de la OCDE
La segunda ola, el aumento, se basa en la automatización de tareas repetibles e intercambio de información, así como en el desarrollo de drones aéreos, robots en almacenes y vehículos semiautónomos. En esta ola, hasta un 20% de los empleos de todos los sectores podrían verse afectados, pero aún se espera que el sector de servicios financieros se vea más afectado que la mayoría. Las mujeres siguen siendo un poco más vulnerables durante esta fase, al igual que las que no tienen calificaciones de posgrado.
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Finalmente, en la ola de automatización, que durará hasta mediados de la década de 2030, PwC predice que la IA podrá analizar datos de múltiples fuentes, tomar decisiones y realizar acciones físicas con poca o ninguna participación humana. En este punto, los robots autónomos y los vehículos sin conductor serán algo común, y hasta un 30% de los trabajos se verán afectados. En este punto, los hombres se vuelven más vulnerables que las mujeres por primera vez, debido a su mayor representación en los trabajos manuales.
Sin embargo, no todo es pesimismo, porque PwC también predice que toda esta automatización adicional impulsará la productividad, los ingresos y la riqueza. Cuando se invierta esta riqueza adicional, habrá suficientes puestos de trabajo nuevos en sectores no automatizables para compensar ampliamente la pérdida de puestos de trabajo causada por la automatización, afirma.
Euan Cameron, líder de inteligencia artificial del Reino Unido en PwC, dijo:
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Nuestra investigación muestra que el impacto de la automatización y la inteligencia artificial se sentirá en oleadas, con más tareas rutinarias y de datos primero ... La tecnología de inteligencia artificial se está volviendo más sofisticada cada día y las empresas deben comprender cómo, dónde y cuándo es probable que su gente se vea afectada en el futuro. Aquellos que comprenden los riesgos y las oportunidades pueden comenzar a mejorar las habilidades de su gente y adaptar sus negocios, en lugar de simplemente reaccionar cuando sea demasiado tarde.