Ser capaz de rastrear el movimiento a través de las paredes ya no es el dominio de los superhéroes y los radares militares, ya que los investigadores del MIT han utilizado una combinación de inteligencia artificial y señales inalámbricas para detectar a las personas cuando están ocultas a la vista.
El equipo del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL) ha desarrollado un sistema al que llama Postura RF , que utiliza una red neuronal para monitorear el movimiento de los cuerpos, incluso detrás de obstáculos.
Para entrenar el sistema, los investigadores analizaron las señales inalámbricas a medida que rebotan en las personas. Aprovechamos el hecho de que las señales inalámbricas en las frecuencias WiFi atraviesan las paredes y se reflejan en el cuerpo humano, un papel de acceso abierto sobre la investigación explica, y agrega que el proyecto introduce un enfoque de red neuronal profunda que analiza tales señales de radio para estimar poses 2D.
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Debido a que las señales inalámbricas viajan a través de las paredes, el sistema puede rastrear a las personas incluso cuando están ocultas al ojo humano. La IA traduce esta información en un modelo de palo de una persona, mostrando su postura, posición y movimiento. Como explican los científicos: RF-Pose transmite una señal inalámbrica de baja potencia (1000 veces menos potencia que WiFi) y observa sus reflejos en el entorno. Usando solo los reflejos de radio como entrada, estima el esqueleto humano.
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Según el MIT, la tecnología podría usarse para ayudar a estudiar enfermedades como el Parkinson, la esclerosis múltiple (EM) y la distrofia muscular, y RF-Pose ofrece un sistema de monitoreo detallado para el movimiento del paciente y, por lo tanto, la progresión de la enfermedad. El equipo también afirma que podría usarse para ayudar a los ancianos a vivir de manera más independiente, con cualquier caída detectada por el sistema, incluso si ocurre fuera de la vista.
Hemos visto que monitorear la velocidad al caminar de los pacientes y su capacidad para realizar actividades básicas por sí mismos les brinda a los proveedores de atención médica una ventana a sus vidas que no tenían antes, lo que podría ser significativo para una amplia gama de enfermedades, dice Dina Katabi , quien coescribió el artículo. Una ventaja clave de nuestro enfoque es que los pacientes no tienen que usar sensores ni recordar cargar sus dispositivos.
Sin embargo, estos son ejemplos aparentemente positivos. El área más obvia que podría usarse algo como esto es la vigilancia, que los investigadores reconocen como un sector importante para la visión por computadora. Sin embargo, CSAIL afirma que las futuras iteraciones de la tecnología podrían usar un mecanismo de consentimiento para garantizar que los vigilados tengan el control del sistema, y los usuarios deben realizar un determinado conjunto de movimientos para activar el mecanismo.
De todos modos, no es exagerado ver cómo las autoridades podrían utilizar esta investigación para realizar un seguimiento de las personas. Ser capaz de monitorear a las personas a través de las paredes de sus hogares sería un sistema de vigilancia avanzado e intimidante.
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