Si trabaja con conjuntos de datos más grandes en Hojas de cálculo de Google, comparar valores de variables puede ser un proceso tedioso. Afortunadamente, la normalización es un método estadístico que le ayudará a clasificar valores complicados en conjuntos de datos fáciles de comparar.
Este artículo explicará qué es la normalización y cómo puede normalizar los datos en Google Sheets para obtener beneficios estadísticos.
¿Cómo normalizar los datos en Google Sheets?
Supongamos que tenemos algunos valores numéricos en celdas que van desde A2 hasta A50. Para normalizar ese rango en valores entre X e Y, esto es lo que debe hacer:
- Si su primer punto de datos está en A2, el primer valor normalizado se puede encontrar usando esta fórmula:
(Y-X)*((A2-MIN($A:$A))/(MAX($A:$A)-MIN($A:$A)))+Y
Utilice los valores numéricos para X e Y directamente.
- Una vez que haya ingresado la fórmula para el primer número, mueva el cursor del mouse a la parte inferior de la celda hasta que se convierta en una cruz. Luego, presione y arrastre el cursor hacia abajo para llenar las filas restantes con la fórmula. Google Sheets reemplazará automáticamente A2 con el número de fila correspondiente para las celdas restantes, mientras que todo lo que esté detrás de los símbolos $ no cambiará.
- Si desea hacer referencia a los valores de X e Y de otras celdas en las hojas, debe poner $ s antes de la fila y columna de las celdas en las que se encuentran los valores (por ejemplo, $ D $ 5), o copiar la fórmula puede generar un error de análisis o resultados incorrectos.
- Sus datos ahora estarán normalizados entre los valores X e Y.
Normalizar sus datos es una excelente manera de medir las diferencias entre dos conjuntos de datos con diferentes valores mínimos y máximos.
Cómo utilizar Google Sheets como base de datos
Cada base de datos es esencialmente una tabla grande (o muchas tablas conectadas), gobernada por un sistema de administración de base de datos. Si está trabajando con un conjunto de datos relativamente pequeño que no necesita escalar demasiado, las Hojas de cálculo de Google se pueden utilizar como base de datos.
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Si desea comenzar a usar Google Sheets como su base de datos, deberá tener experiencia en programación básica. También necesitará una API para que la hoja sea compatible con SQL y Python. Si bien Google ofrece una API completa para sus servicios, es posible que sea demasiado difícil de manejar. Por lo tanto, recomendamos sheet2api o Autocode para resolver la necesidad de API. Los servicios de API proporcionarán la conexión y las autenticaciones necesarias para conectar sus Hojas de cálculo de Google como su base de datos y ofrecer suficientes puntos finales para permitir un flujo de trabajo de base de datos adecuado.
El principal beneficio de utilizar Google Sheets como base de datos es que siempre puede tener una descripción general visual de todos los datos. Dado que Google Sheets está disponible como una aplicación para dispositivos móviles y es compatible con la mayoría de los navegadores y sistemas operativos, se puede acceder a su base de datos desde cualquier lugar del mundo. También puede ver y editar datos directamente en la hoja misma, en lugar de usar código para ejecutar una consulta a través de la base de datos para realizar cambios.
Sin embargo, Google Sheets tiene sus limitaciones en la gestión de bases de datos. Por un lado, hay una clara falta de funciones relacionales. Las bases de datos generalmente se componen de muchas tablas que utilizan claves externas para comunicarse entre sí, un proceso que simplemente no existe en una sola hoja de cálculo.
Si desea ver un ejemplo, considere los departamentos de su empresa. En una hoja de cálculo, normalmente se trata de cadenas escritas a máquina. Sin embargo, eso no es aconsejable para un conjunto de datos más grande. En las bases de datos, tendría una tabla separada para los departamentos de la empresa, con cada departamento numerado en consecuencia. Luego, haría referencia al número del departamento en los datos sobre un empleado, utilizando una clave externa. Tener una tabla de departamentos separada le permite realizar cambios directos en los propios departamentos sin ejecutar los cambios en toda la base de datos.
Además, Google Sheets solo puede almacenar cinco millones de celdas a la vez. Si bien esto puede parecer una gran cantidad, incluso las empresas medianas pueden tener bases de datos que superan ampliamente este límite. Además, alcanzará los problemas de rendimiento mucho más rápido antes de alcanzar el límite de celdas. Con una escala aparentemente lineal entre el número de celdas y el rendimiento, tendrá retrasos significativos al trabajar con una base de datos que contiene 100 mil celdas.
Preguntas frecuentes adicionales
¿Puede insertar datos en Google Sheets?
La API incorporada de Google le permite insertar una tabla directamente desde archivos. La herramienta de importación de archivos admite las siguientes extensiones:
• .xls
• .xlsx
• .xlsm
• .xlt
• .xltx
• .xltm
• .ods
• .csv
• .TXT
• .tsv
• .pestaña
Además, el software de terceros generalmente tiene integraciones con Google Sheets. Sheets2api y Autocode, que discutimos anteriormente, tienen soluciones API para proporcionar inserción de datos en tablas existentes.
También puede utilizar la función IMPORTRANGE para insertar datos de una hoja de Google a otra.
Google también tiene instrucciones de programación para escribir contenido en una hoja de cálculo.
Si logra encontrar una solución de API que funcione para usted, puede insertar datos fácilmente en Hojas de cálculo de Google una vez que lo haya conectado a su plataforma.
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¿Cómo limpio los datos en Google Sheets?
Google Sheets ofrece varias soluciones para limpiar y clasificar datos.
Si utiliza Formularios de Google para recopilar resultados de encuestas, puede configurar Formularios para pegar las respuestas automáticamente en una hoja de cálculo, en lugar de pegar los datos manualmente.
Google Sheets también tiene una función de validación de datos. Si va a Datos> Validación de datos, puede configurar funciones de validación para evitar valores incorrectos. Por ejemplo, puede hacer una lista de elementos que se pueden colocar en una columna en particular e intentar insertar cualquier otra cosa resultará en un error.
Google Sheets también tiene las opciones Eliminar duplicados y Recortar espacios en blanco. Esto eliminará cualquier valor adicional y espacios en blanco de sus filas y celdas.
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Si desea pegar datos más organizados de páginas en línea, use IMPORTHTML o IMPORTXML para obtener la información que necesita de una página web, sin el desorden adicional.
¿Qué significa normalizar los datos?
En estadística, la normalización de datos le permitirá hacer más comparables los conjuntos de datos variados.
Cuando normaliza los datos, puede cambiar el rango de valor numérico original a un rango de su elección. Por ejemplo, puede normalizar diferentes métodos de puntuación en el mismo rango de valores para compararlos entre sí.
La normalización de un valor x que proviene de un rango (y, z) a un rango (a, b) se realiza mediante la siguiente fórmula:
X_normalizado = (b - a) * ((x - y) / (z - y)) + a
La normalización de datos es útil cuando sus conjuntos de datos originales no tienen valores limpios. Por ejemplo, estandarizar los rangos a (0,100) puede ayudar a proporcionar una descripción general rápida de las puntuaciones independientemente del valor máximo de las puntuaciones en sí.
Un método estadístico adicional en la evaluación de datos es la estandarización. Esto hace que los valores numéricos originales tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1. Los valores estandarizados a menudo se denominan puntuaciones z.
Google Sheets tiene una función que le permite estandarizar un conjunto de datos. La función STANDARDIZE (x, mean, standard_dev) pondrá el valor numérico, x, en su forma estandarizada. Puede usar la función PROMEDIO (rango) para obtener el valor medio de sus datos en la tabla y usar la función ST_DEV (rango) para calcular la desviación estándar del conjunto de datos.
La interpretación de datos estandarizados es un poco diferente. Por ejemplo, un número estandarizado de -1,5 significa que el valor original es 1,5 veces menor que el promedio de la desviación estándar del conjunto.
La estandarización puede ser útil para comparar los valores de diferentes conjuntos de datos con diferentes expectativas y medias. Dado que una estandarización siempre pone la media en 0 y la desviación en 1, los valores reales presentados en el conjunto de datos no interferirán con la comparación.
El análisis estadístico también puede transformar un conjunto de datos para adaptarlo a una distribución en particular, pero esa es una característica estadística avanzada que no se tratará en esta guía.
Nueva normal
La normalización de conjuntos de datos es una herramienta increíblemente útil en el análisis de datos, y Google Sheets ofrece una solución rápida para normalizar datos numéricos. Además, puede utilizar Google Sheets como una pequeña base de datos, si no trabaja con cantidades extraordinarias de conjuntos de datos para su trabajo. Las integraciones de Google Sheets con software de terceros lo hacen adecuado para una amplia gama de industrias. Sin embargo, las bases de datos adecuadas serán mucho más escalables.
¿Qué tipo de información sueles normalizar en Google Sheets? ¿Utiliza Google Sheets para su base de datos? Háganos saber en la sección de comentarios.
