Coches autónomos del futuro: ¿a qué distancia estamos de los coches autónomos?

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Los autos sin conductor solían ser el tipo de cosas que veías en las películas de ciencia ficción, pero en 2018 se están convirtiendo en una realidad. La tecnología de automóviles autónomos ya está siendo desarrollada por empresas como Lexus, BMW y Mercedes y tenemosincluso probó el sistema de piloto automático sin conductor de Tesla en las carreteras del Reino Unido. Al otro lado del Atlántico, Google está desarrollando su tecnología automatizada en la naturaleza, y se rumorea que Apple está trabajando con BMW en su propio automóvil, probablemente automatizado.

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La tecnología totalmente autónoma todavía se encuentra en una etapa de prueba avanzada, pero la tecnología parcialmente automatizada ha existido durante los últimos años. Salones ejecutivos como el

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La tecnología autónoma también disfruta de una fuerte inversión en todo el mundo, especialmente en el Reino Unido. En 2015, el gobierno anunció nuevas leyes por probar vehículos sin conductor en nuestras carreteras y, con ellos, una inversión sin precedentes de £ 20 millones en tecnología.

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Con tanta inversión e interés en la tecnología sin conductor, es fácil suponer que los autos autónomos son inminentes, pero están mucho más lejos de lo que pensamos. Antes de que nuestras carreteras se llenen de vehículos sin conductor, los fabricantes deben abordar una serie de desafíos técnicos y éticos y combatir la mayor amenaza para la tecnología autónoma: los seres humanos.

El coche de Google

Los vehículos autónomos se basan en una serie de sensores para interactuar con el mundo que los rodea, con el Coche de Google prototipo que viene equipado con ocho.

El más notable es el LIDAR giratorio del techo, una cámara que utiliza una serie de 32 o 64 láseres para medir la distancia entre objetos, construyendo un mapa 3D a un rango de 200 my permitiendo que el automóvil vea los peligros. El automóvil también tiene otro par de ojos, una cámara estándar que apunta a través del parabrisas. Esto busca peligros cercanos como peatones, ciclistas y otros automovilistas, además de leer las señales de tránsito y detectar semáforos. Hablando de otros conductores, el radar montado en el parachoques, que ya se utiliza en el control de crucero inteligente, rastrea otros vehículos delante y detrás del coche..

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Externamente, el automóvil tiene una antena montada en la parte trasera que recibe información de geolocalización de los satélites GPS, y un sensor ultrasónico en una de las ruedas traseras monitorea los movimientos del automóvil. Internamente, el automóvil tiene altímetros, giroscopios y un tacómetro (un cuentarrevoluciones) para brindar mediciones aún más precisas sobre la posición del automóvil, todo lo cual se combina para brindarle los datos de alta precisión necesarios para operar de manera segura.

Con estas matrices, Google Car puede leer la carretera como un humano, pero estos sensores tienen sus propias limitaciones. Los automóviles autónomos simplemente reemplazan el ojo humano con una cámara, dejándolos vulnerables a la luz solar extrema, el clima o incluso los semáforos defectuosos. En los coches autónomos actuales, la forma en que se analiza esta selección de píxeles podría marcar la diferencia entre un viaje seguro y la muerte.

Desde que Google lo dio a conocerComo automóvil autónomo, ha dividido esta parte del negocio en un brazo separado bajo el nombre de Waymo. El nombre proviene de la misión de Google de encontrar una nueva forma de avanzar en la movilidad.

Coches conectados

Muchos creen que se necesita una conexión entre los automóviles y la infraestructura de tráfico para combatir este problema. La comunicación de automóvil a automóvil y de automóvil a infraestructura es esencial para permitir la conducción autónoma, dice Christoph Reifenrath, gerente senior de marketing de tecnología de la división de infoentretenimiento de Harman, que suministra tecnología para automóviles a empresas como Audi, BMW y Mercedes .

Por ejemplo, cuando su automóvil se acerque a un semáforo en rojo, le brindaremos información. ¿Cómo podemos proporcionar esta información en cada automóvil en cada semáforo en rojo? Tiene que haber una solución para eso si desea habilitar la conducción autónoma en áreas con semáforos.

La industria automotriz alemana es uno de los defensores más poderosos de una infraestructura de tráfico de automóviles conectada. A principios de este año, fabricantes como Daimler, BMW y Audi pagaron 3.100 millones de dólares por el servicio de mapas Nokia Here, que se utilizará como plataforma para un entorno de automóvil conectado. Una declaración conjunta emitida por el consorcio dice:

[Nokia] Aquí se están sentando las bases para la próxima generación de servicios basados ​​en movilidad y ubicación. Para la industria del automóvil, esta es la base de nuevos sistemas de asistencia y, en última instancia, de una conducción totalmente autónoma. Se utilizarán mapas digitales extremadamente precisos en combinación con datos de vehículos en tiempo real para aumentar la seguridad vial y facilitar nuevos productos y servicios innovadores.

Para convertirse en una solución viable, estos sistemas serán necesarios en todos los vehículos, incluidos los que todavía utilizan los humanos. Es probable que los vehículos de emergencia, como las ambulancias y los coches de policía, sigan utilizando conductores humanos, por lo que necesitarán un método para comunicarse con los coches autónomos que los rodean.

Tienes que saber de dónde viene [un vehículo de emergencia] y cuándo estará allí, por lo que la información se comparte entre este coche y tu coche, añade Reifenrath.

El problema humano

Aunque los automóviles autónomos necesitarán una infraestructura mejor y más conectada para funcionar de manera efectiva, aún enfrentan un factor más grande e impredecible: nosotros.Los seres humanos presentan problemas para los automóviles autónomos como conductores y peatones, y lidiar con nuestro comportamiento impredecible representa un desafío significativo para la tecnología.

Los seres humanos presentan problemas para los coches autónomos como conductores y peatones

Google Car es uno de los vehículos autónomos con más experiencia y su interacción con conductores humanos ha puesto de manifiesto una de las principales debilidades de los vehículos autónomos. La primera lesión que involucró al Google Car no se debió a una falla en su sistema, sino a un error humano.

Revelado por Google a principios de verano, un incidente en julio fue causado por un conductor humano que no se detuvo. Mientras esperaba correctamente en los semáforos, el automóvil autónomo de Google fue atropellado por un conductor distraído y, a pesar de su sofisticado conjunto de sensores, poco pudo hacer para evitar el incidente. Afortunadamente, el accidente solo resultó en un latigazo cervical para algunos de los pasajeros, pero es un recordatorio de que los autos autónomos están en riesgo cuando están rodeados de usuarios humanos de la vía. [Galería: 4]

El líder del proyecto de Google Car, Chris Urmson, fue una de las personas involucradas en el accidente y su siguiente publicación en Medium describe el evento en detalle. El semáforo estaba en verde, pero el tráfico estaba atascado en el lado opuesto, por lo que tres autos, incluido el nuestro, frenaron y se detuvieron para no quedarse atascados en el medio de la intersección, escribe. Después de que nos detuvimos, un automóvil se estrelló contra nosotros a 17 mph y no frenó en absoluto.

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A pesar de sus sofisticados sistemas, los vehículos autónomos actualmente no tienen un plan B para los usuarios humanos de la carretera. Los conductores humanos pueden interactuar entre sí y hacer concesiones, pero también cometen innumerables pequeños errores al conducir, errores a los que los autos autónomos actuales simplemente no pueden adaptarse. Aunque fue poco lo que se pudo hacer para evitar el último accidente de Google Car, es un claro recordatorio del mayor obstáculo de la tecnología autónoma.

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Tratar con peatones

A pesar de que los conductores humanos representan un peligro para los automóviles autónomos, la forma en que interactúan con los peatones plantea difíciles cuestiones morales y éticas para los fabricantes de automóviles, con implicaciones.

Si salgo frente a un automóvil de Google que viaja a 60 mph, no tengo una apreciación real de cómo se comportará el vehículo.

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Los automóviles autónomos deben comprender la forma en que se comportan los peatones y, al mismo tiempo, imitar el comportamiento que esperarían de un conductor humano. Todo el mundo tiene una apreciación de cómo va a reaccionar un ser humano, porque todos somos seres humanos, dice. comentarista de ética informática Ben Byford . Entonces, si camina frente a un automóvil, y presumiblemente el conductor del automóvil sabe que está allí, reaccionará de cierta manera.

Si salgo frente a un automóvil de Google que viaja a 60 mph, no tengo una idea real de cómo se comportará el vehículo, por lo que efectivamente me estoy poniendo en desventaja.

Sin embargo, la programación también conlleva un riesgo. Al hacer que su comportamiento sea predecible, los automóviles autónomos podrían ser vulnerables a la manipulación por parte de terceros. Byford explica: Digamos que los autos siempre reaccionan de la misma manera. Siendo ese el caso,Podría herir gravemente a las personas si caminaba frente a un automóvil a propósito, sabiendo que no podría golpearme.

Podría lesionar gravemente a las personas si salgo de un automóvil a propósito

Es más, con cada fabricante de automóviles compitiendo para desarrollar su propia solución de conducción autónoma, el comportamiento de los automóviles autónomos se está fragmentando cada vez más. Si este problema no se aborda de manera efectiva, los autos autónomos del futuro serán peligrosamente temperamentales para los peatones.

Si todos los principales fabricantes de automóviles tienen una versión diferente de este sistema,no tendrá ningún sentido. Y las cosas pueden convertirse en una bola de nieve y convertirse en una catástrofe cuando las personas no entienden cómo funcionan estas cosas.advierte Byford. Si hubiera algún tipo de ética central aplicada a cada automóvil, entonces al menos sabría cuál podría ser el resultado de una determinada acción.

Hackear

Los coches autónomos incluirán una gama más amplia de sistemas que nunca, pero el aumento de la tecnología también los hará más vulnerables a los piratas informáticos. Aunque pueda parecer un problema para el futuro, la piratería de automóviles ya está ocurriendo.

Fiat Chrysler tuvo que retirar 1.4 millones de Jeep Cherokees después de que surgió, eran vulnerables a la piratería.Los expertos en seguridad Charlie Miller y Chris Valasek pudieron controlar de forma inalámbrica funciones como la aceleración, el parabrisas y la radio, dejando al conductor impotente.

En un automóvil autónomo, que depende completamente de sistemas informáticos, los efectos podrían ser devastadores. Es por eso que las leyes propuestas por el gobierno del Reino Unido Insista en que los coches tengan los niveles de seguridad adecuados integrados para gestionar cualquier riesgo de acceso no autorizado.

Técnicamente no es piratería, pero los investigadores descubrieron que los sensores de los coches autónomos se pueden confundir fácilmente con solo colocar pegatinas en las señales de tráfico. Es preocupante que estas señales de tráfico incluyan señales de alto. Se podría engañar a los automóviles autónomos para que ignoren las señales de alto, lo que, por supuesto, causaría consecuencias graves y potencialmente fatales.

El camino por delante

En su forma actual, la tecnología autónoma se puede utilizar para poco más que aparcar o cambiar de carril. La tecnología del automóvil conectado es esencial para la tecnología sin conductor y, hasta que esté aquí, no será seguro que coexistan los automóviles autónomos y operados por humanos. Hasta que mejoremos nuestra infraestructura vial, la tecnología sin conductor dependerá de matrices de sensores falibles y aún estará en riesgo de usuarios de la carretera humanos e impredecibles. [Galería: 5]

Sin embargo, la forma en que los autos sin conductor reaccionan ante los peatones es un tema aún más crítico, y uno que requerirá una investigación exhaustiva y probablemente millones de libras para hacerlo bien. La generación actual de IA autónoma es competente, pero el juicio moral y el comportamiento de los conductores humanos serán difíciles de replicar.

Hasta que se resuelvan estos problemas, los coches totalmente autónomos supondrán un riesgo peligroso para otros usuarios de la carretera. Por el momento, los automóviles sin conductor solo son realmente seguros cuando se prueban y se operan alrededor de otros automóviles sin conductor en un entorno controlado.

Durante los próximos años, nos beneficiaremos de la tecnología autónoma parcial, como los sistemas de cambio de carril, la prevención de choques y el frenado posterior a un accidente. Sin embargo, la tecnología totalmente autónoma está mucho más lejos y deberá aislarse y probarse en ciudades autónomas como la construida por la Universidad de Michigan . Resulta que las computadoras aún no pueden igualar los peores controladores.

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